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Analyse du sous-emploi li� au temps en Namibie

Analyse du sous-emploi li� au temps en Namibie in Franklin, TN

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Depuis 1997, date à laquelle la Namibie a commencé à mener des enquêtes nationales sur la main-d'oeuvre, il n'existe pas d'analyse approfondie du sous-emploi dans le pays. Toutefois, le sous-emploi lié au temps de travail s'élèverait actuellement à 3,5 % (NSA, 2013). Ce taux est élevé s'il est mesuré exclusivement sans tenir compte de la proportion d'indépendants. Cette étude a donc pour but d'analyser les facteurs associés au nombre d'heures que les travailleurs salariés consacrent à leur travail. Plus précisément, l'étude examine les facteurs socio-économiques des personnes employées qui conduisent à un sous-emploi lié au temps en Namibie et mesure le niveau de ce sous-emploi visible entre les régions afin de calculer l'écart entre le nombre total d'heures réelles et le nombre total d'heures habituelles. La recherche est basée sur des données secondaires obtenues auprès de l'Agence statistique de Namibie (NSA). Elle a donc adopté toutes les méthodes d'échantillonnage et de collecte de données. Une régression logistique binaire a été utilisée pour tester l'association entre les variables d'intérêt, la profession et les secteurs d'activité, et la variable dépendante, le nombre total d'heures effectives, avec 35 heures comme seuil.
Depuis 1997, date à laquelle la Namibie a commencé à mener des enquêtes nationales sur la main-d'oeuvre, il n'existe pas d'analyse approfondie du sous-emploi dans le pays. Toutefois, le sous-emploi lié au temps de travail s'élèverait actuellement à 3,5 % (NSA, 2013). Ce taux est élevé s'il est mesuré exclusivement sans tenir compte de la proportion d'indépendants. Cette étude a donc pour but d'analyser les facteurs associés au nombre d'heures que les travailleurs salariés consacrent à leur travail. Plus précisément, l'étude examine les facteurs socio-économiques des personnes employées qui conduisent à un sous-emploi lié au temps en Namibie et mesure le niveau de ce sous-emploi visible entre les régions afin de calculer l'écart entre le nombre total d'heures réelles et le nombre total d'heures habituelles. La recherche est basée sur des données secondaires obtenues auprès de l'Agence statistique de Namibie (NSA). Elle a donc adopté toutes les méthodes d'échantillonnage et de collecte de données. Une régression logistique binaire a été utilisée pour tester l'association entre les variables d'intérêt, la profession et les secteurs d'activité, et la variable dépendante, le nombre total d'heures effectives, avec 35 heures comme seuil.

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