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Avan�os no fabrico de nano-comp�sitos de matriz met�lica em fundi��o

Avan�os no fabrico de nano-comp�sitos de matriz met�lica em fundi��o in Franklin, TN

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Avan�os no fabrico de nano-comp�sitos de matriz met�lica em fundi��o

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Avan�os no fabrico de nano-comp�sitos de matriz met�lica em fundi��o in Franklin, TN

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O compósito de matriz metálica (MMC) é uma matriz metálica reforçada com uma segunda fase que pode ser uma cerâmica de vários tamanhos. Os nano-compósitos de matriz metálica (MMNCs) são aqueles com reforços de dimensão nanométrica. Foram desenvolvidas numerosas técnicas de processamento para fabricar MMNCs à escala comercial, incluindo a técnica semi-sólida (compocasting) em que a mistura de nanopartículas de reforço na matriz é facilitada pela elevada viscosidade efectiva da pasta metálica. Os compósitos compocast assistidos por EMS oferecem uma distribuição uniforme das nanopartículas com uma resistência ao desgaste superior concomitante. Este livro aborda a otimização, o fabrico e a caraterização de compósitos de matriz de Al reforçados com nano Al2O3. O sistema de inferência neuro-fuzzy adaptativo combinado com o método de otimização por enxame de partículas pode ser utilizado para otimizar os parâmetros do processo.
O compósito de matriz metálica (MMC) é uma matriz metálica reforçada com uma segunda fase que pode ser uma cerâmica de vários tamanhos. Os nano-compósitos de matriz metálica (MMNCs) são aqueles com reforços de dimensão nanométrica. Foram desenvolvidas numerosas técnicas de processamento para fabricar MMNCs à escala comercial, incluindo a técnica semi-sólida (compocasting) em que a mistura de nanopartículas de reforço na matriz é facilitada pela elevada viscosidade efectiva da pasta metálica. Os compósitos compocast assistidos por EMS oferecem uma distribuição uniforme das nanopartículas com uma resistência ao desgaste superior concomitante. Este livro aborda a otimização, o fabrico e a caraterização de compósitos de matriz de Al reforçados com nano Al2O3. O sistema de inferência neuro-fuzzy adaptativo combinado com o método de otimização por enxame de partículas pode ser utilizado para otimizar os parâmetros do processo.

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