Le cause più comuni di perdita della vista in tutto il mondo sono la cataratta, il glaucoma e i disturbi della retina. La crescente prevalenza di queste malattie rende necessaria una diagnosi immediata e accurata. L'approccio proposto è stato creato e progettato per semplificare la diagnosi delle malattie della retina, del glaucoma, della cataratta e di molte altre ancora. Le reti neurali artificiali e le reti neurali convoluzionali sono utilizzate per classificare e individuare i problemi oculari. L'approccio proposto ridurrà la quantità di cecità provocata, consentendo ai pazienti di ricevere le cure necessarie per le malattie citate in una fase precoce. Il metodo scelto valuta anche l'efficacia e la sicurezza dell'intervento di cataratta negli occhi affetti da degenerazione maculare senile, oltre a identificare il glaucoma e le malattie della retina. Questo studio utilizza foto del fundus di occhi sani e di occhi affetti da glaucoma, cataratta e retina per dimostrare l'accuratezza degli algoritmi. Al giorno d'oggi, il concetto di categorizzazione delle fotografie in base al fondo e all'estrazione delle caratteristiche è ben riconosciuto e svolge un ruolo cruciale anche nelle conclusioni.