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Code to Cure: Transformar el descubrimiento de f�rmacos con inteligencia artificial

Code to Cure: Transformar el descubrimiento de f�rmacos con inteligencia artificial in Franklin, TN

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Code to Cure: Transformar el descubrimiento de f�rmacos con inteligencia artificial in Franklin, TN

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La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos ha transformado significativamente la asistencia sanitaria y la industria farmacéutica. Este libro explora el papel de la IA en la transformación de los procesos tradicionales, integrando los conocimientos biológicos con la potencia computacional avanzada. Abarca conceptos fundamentales como el aprendizaje automático, la IA simbólica y las consideraciones éticas, así como su evolución en diversos sectores, en particular el sanitario. Las aportaciones de la IA incluyen la identificación de dianas, el diseño de fármacos, el cribado virtual y la optimización de ensayos clínicos. Aborda los retos de los métodos tradicionales, como los elevados costes, los largos plazos y los problemas éticos. Se analizan técnicas avanzadas de IA como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje por refuerzo, destacando su impacto transformador en la eficiencia, precisión y accesibilidad del descubrimiento de fármacos.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos ha transformado significativamente la asistencia sanitaria y la industria farmacéutica. Este libro explora el papel de la IA en la transformación de los procesos tradicionales, integrando los conocimientos biológicos con la potencia computacional avanzada. Abarca conceptos fundamentales como el aprendizaje automático, la IA simbólica y las consideraciones éticas, así como su evolución en diversos sectores, en particular el sanitario. Las aportaciones de la IA incluyen la identificación de dianas, el diseño de fármacos, el cribado virtual y la optimización de ensayos clínicos. Aborda los retos de los métodos tradicionales, como los elevados costes, los largos plazos y los problemas éticos. Se analizan técnicas avanzadas de IA como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje por refuerzo, destacando su impacto transformador en la eficiencia, precisión y accesibilidad del descubrimiento de fármacos.

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