Data Mining - это процесс анализа данных с различных точек зрения, их обобщения и извлечения нужной информации из базы данных. Большинство предприятий собирают и хранят данные в больших базах данных. Конфиденциальность баз данных - важная обязанность организаций по защите конфиденциальной информации клиентов, поскольку клиент доверяет им это делать. Для обеспечения конфиденциальности конфиденциальных микроданных были предложены различные методы анонимизации. При обобщении теряется значительное количество информации, особенно для высокоразмерных данных. Обезличивание не предотвращает раскрытие членства и не применимо к данным, в которых нет четкого разделения между квазиидентифицирующими и чувствительными атрибутами. Слайсинг - это техника, предложенная для анонимизации опубликованных наборов данных путем их вертикального и горизонтального разбиения. Предложенная техника повышает полезность и конфиденциальность нарезанного набора данных, позволяя накладывать друг на друга нарезки, сохраняя при этом возможность предотвращения раскрытия членства. Она также обеспечивает безопасный доступ к данным для нескольких доменов. Этот новый подход к нарезке с перекрытием позволяет улучшить, сохранить полезность и конфиденциальность данных лучше, чем традиционная нарезка.