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Il libro descrive la revisione di un nuovo sistema di raccomandazione dei prodotti che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il text mining per analizzare le recensioni dei clienti. Questo sistema, progettato per migliorare le raccomandazioni sui prodotti, elabora le recensioni provenienti da piattaforme come Amazon ed eBay per categorizzare e classificare i prodotti in base alle richieste degli utenti. Raggruppa i prodotti in base alle caratteristiche menzionate nelle recensioni e li classifica in base al sentiment (positivo o negativo). Il sistema proposto, PR-CT, è stato testato rispetto ai sistemi esistenti utilizzando parametri quali precisione, richiamo, punteggio F1 e tempo medio di risposta, ed è risultato migliore. Tuttavia, l'abstract sottolinea che sono necessari ulteriori dati e sviluppi per migliorare l'efficienza del sistema.
Il libro descrive la revisione di un nuovo sistema di raccomandazione dei prodotti che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il text mining per analizzare le recensioni dei clienti. Questo sistema, progettato per migliorare le raccomandazioni sui prodotti, elabora le recensioni provenienti da piattaforme come Amazon ed eBay per categorizzare e classificare i prodotti in base alle richieste degli utenti. Raggruppa i prodotti in base alle caratteristiche menzionate nelle recensioni e li classifica in base al sentiment (positivo o negativo). Il sistema proposto, PR-CT, è stato testato rispetto ai sistemi esistenti utilizzando parametri quali precisione, richiamo, punteggio F1 e tempo medio di risposta, ed è risultato migliore. Tuttavia, l'abstract sottolinea che sono necessari ulteriori dati e sviluppi per migliorare l'efficienza del sistema.

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