Les performances de détection peuvent être améliorée en utilisant des systèmes de détection distribués. Dans ces systèmes, chaque détecteur envoie au centre de fusion soit une décision binaire soit l'information condensée sur les observations disponibles au niveau du détecteur. Ensuite, une décision globale concernant la présence d'une cible est effectuée en utilisant des règles de fusion binaires.Dans cette thèse, nous avons considéré le problème de la fusion des données dans le contexte de la détection adaptative CFAR (CMAP-CFAR). Dans ce contexte, nous avons étudié trois différents types de fusions de données tel que l'intégration binaire, la fusion binaire et la fusion floue.