Die Glaubwürdigkeit eines sicherheitsbezogenen Systems kann durch eine qualitative und quantitative Analyse durchgeführt werden, um einen Sicherheitsintegritätslevel (SIL) zuzuordnen. Diese Analysen basieren auf internationalen Standards wie dem IEC 61508-Standard und dem ISA-Standard. Es gibt verschiedene Methoden, um diese Art von Analysen zu erstellen: Reliability Block Diagram (RBD), Fault Tree Analysis (FTA) und Markov Models. In diesem Buch wird die Analyse eines Safety Fuzzy Logic Controllers (SFLC) vorgeschlagen, der in FPGAs mit 1 aus 2 (1oo2) Architekturen implementiert ist, wobei zwei Auswertungsmethoden angewandt werden. We demonstrate how from hardware characteristics parameters, such as rate of dangerous detected failure and undetected failure, the diagnostic coverage, proof test interval and other parameters to calculate the average probability of dangerous failure on demand and consequently the determining the safety integrity level (SIL) for SFLC.