W ciągu ostatniej dekady obecne platformy komputerowe nie rozwijaly się w takim tempie jak w poprzednich latach. Ten brak postępu wynika w dużej mierze z polączenia różnych problemów, od kwestii związanych z produkcją krzemu po rzeczywiste problemy z wykorzystywanymi modelami, prowadzące np. do powstania wąskiego gardla von Neumanna. Kiedy cofniemy się o kilka kroków i spojrzymy na sytuację z szerszej perspektywy, staje się jasne, że obecne platformy mają swoje ograniczenia. W związku z tym istnieje potrzeba rozpoczęcia prac nad nowym podejściem do obliczeń, które będzie bardziej inspirowane biologią, będzie w stanie poradzic sobie z zawodnością komponentów, a jednocześnie zaoferuje bardziej inteligentne funkcje. Obliczenia oparte na prawdopodobieństwie mają wszystkie cechy niezbędne do pokonania obecnych problemów, a jednocześnie stanowią lepszą platformę dla podejśc opartych na uczeniu maszynowym. Oczywiście przed urzeczywistnieniem tych nowych systemów pozostaje jeszcze wiele do zrobienia, ale nadszedl czas, aby osoby posiadające wiedzę i zrozumienie nauki i technologii zaczęly lączyc swoją wiedzę i nauczyly się radzic sobie z niezawodnością, aby zapewnic lepszą przyszlośc.