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Interaktive Fuzzy Optimierung: Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems

Interaktive Fuzzy Optimierung: Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems in Franklin, TN

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Das Buch beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie betriebliche Entscheidungen mit Hilfe von computergestützten Optimierungssystemen sinnvoll unterstützt werden können. Es hat zum Ziel, Wege zur Verbesserung der Realitätsnähe und damit der Anwendungsmöglichkeiten derartiger Systeme im betrieblichen Alltag aufzuzeigen. Aus der Analyse bestehender Verfahren entwickelt der Autor das Entscheidungsunterstützungssystem FLOP (Fuzzy Linear Multiple Objective Programming), mit dem Problemstellungen mit unscharfen (fuzzy) Daten sowie mehrfacher Zielsetzung gelöst werden können. Neuartig ist dabei insbesondere die Möglichkeit, im interaktiven Dialog mit dem System Präferenzen durch die Angabe von Anspruchsniveaus zu artikulieren und sich so der Optimallösung in einem progressiven Prozeß zu nähern. Der Leser gewinnt durch die Lektüre des Buches einen weitreichenden Einblick in den Stand der Forschung auf den Gebieten der Fuzzy Optimierung und der Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung; ihm wird außerdem eingehend das Konzept, der Aufbau und der Ablauf des entwickelten Systems dargestellt und anhand eines ausführlichen Anwendungsbeispiels erläutert.
Das Buch beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie betriebliche Entscheidungen mit Hilfe von computergestützten Optimierungssystemen sinnvoll unterstützt werden können. Es hat zum Ziel, Wege zur Verbesserung der Realitätsnähe und damit der Anwendungsmöglichkeiten derartiger Systeme im betrieblichen Alltag aufzuzeigen. Aus der Analyse bestehender Verfahren entwickelt der Autor das Entscheidungsunterstützungssystem FLOP (Fuzzy Linear Multiple Objective Programming), mit dem Problemstellungen mit unscharfen (fuzzy) Daten sowie mehrfacher Zielsetzung gelöst werden können. Neuartig ist dabei insbesondere die Möglichkeit, im interaktiven Dialog mit dem System Präferenzen durch die Angabe von Anspruchsniveaus zu artikulieren und sich so der Optimallösung in einem progressiven Prozeß zu nähern. Der Leser gewinnt durch die Lektüre des Buches einen weitreichenden Einblick in den Stand der Forschung auf den Gebieten der Fuzzy Optimierung und der Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung; ihm wird außerdem eingehend das Konzept, der Aufbau und der Ablauf des entwickelten Systems dargestellt und anhand eines ausführlichen Anwendungsbeispiels erläutert.

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