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Kreditrisiko in STP

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Die Bedeutung von Krediten für die Finanzierung von Unternehmen und Familien ist zweifelsohne ein wichtiger Hebel für die Entwicklung der Wirtschaft in Entwicklungsländern wie São Tomé und Príncipe. Daher ist es wichtig, sich mit diesem Thema zu befassen und die damit verbundenen Risiken sowie die Faktoren, die sie bestimmen, zu verstehen (Bonfim, 2006; Das & Gosh, 2007; Morais, 2013). Der Basler Ausschuss für Bankenaufsicht hat Maßnahmen zur Verhinderung künftiger Finanzkrisen ergriffen, die auf eine größere Solidität des internationalen Finanzsystems abzielen. Eine der Folgen dieser Maßnahmen ist die Notwendigkeit, interne Mechanismen zur Überwachung von Kreditrisiken zu schaffen. In diesem Rahmen wurde eine Methodik zur Analyse des Kreditrisikos entwickelt, um die Faktoren zu verstehen, die das Ausmaß der Zahlungsausfälle bei privaten Haushalten beeinflussen. Diese Methode basiert auf dem Kreditscoring-Modell (Gestel & Baesens, 2009; Júlio, 2013), einem ökonometrischen Modell, das die Technik der logistischen Regression verwendet und die Dichotomie der untersuchten abhängigen Variable - Kreditausfall - berücksichtigt. Dieses Modell wurde auf die Datenbank eines Finanzinstituts in São Tomé angewandt.
Die Bedeutung von Krediten für die Finanzierung von Unternehmen und Familien ist zweifelsohne ein wichtiger Hebel für die Entwicklung der Wirtschaft in Entwicklungsländern wie São Tomé und Príncipe. Daher ist es wichtig, sich mit diesem Thema zu befassen und die damit verbundenen Risiken sowie die Faktoren, die sie bestimmen, zu verstehen (Bonfim, 2006; Das & Gosh, 2007; Morais, 2013). Der Basler Ausschuss für Bankenaufsicht hat Maßnahmen zur Verhinderung künftiger Finanzkrisen ergriffen, die auf eine größere Solidität des internationalen Finanzsystems abzielen. Eine der Folgen dieser Maßnahmen ist die Notwendigkeit, interne Mechanismen zur Überwachung von Kreditrisiken zu schaffen. In diesem Rahmen wurde eine Methodik zur Analyse des Kreditrisikos entwickelt, um die Faktoren zu verstehen, die das Ausmaß der Zahlungsausfälle bei privaten Haushalten beeinflussen. Diese Methode basiert auf dem Kreditscoring-Modell (Gestel & Baesens, 2009; Júlio, 2013), einem ökonometrischen Modell, das die Technik der logistischen Regression verwendet und die Dichotomie der untersuchten abhängigen Variable - Kreditausfall - berücksichtigt. Dieses Modell wurde auf die Datenbank eines Finanzinstituts in São Tomé angewandt.

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