La pianificazione agricola svolge un ruolo significativo nella crescita economica e nella sicurezza alimentare di un Paese. La selezione delle colture è un fattore importante nella pianificazione agricola. Gli agricoltori di solito pianificano il processo di coltivazione basandosi sulle loro esperienze precedenti. Tuttavia, a causa della mancanza di conoscenze precise sulla coltivazione, finiscono per coltivare colture indesiderate che danno luogo a una produzione a basso rendimento. Gli agricoltori hanno quindi bisogno di un sistema di supporto alle decisioni (DSS) per prendere una decisione informale che possa aiutarli a coltivare la coltura giusta al momento giusto nelle condizioni date. Molti ricercatori cercano di creare un sistema predittivo intelligente per aumentare la previsione del tasso di rendimento delle colture in base alle condizioni meteorologiche e al terreno, utilizzando metodi statistici. L'apprendimento automatico è un settore emergente e può essere utilizzato per migliorare la previsione della resa delle colture in condizioni climatiche diverse, come la stagione, la temperatura, le precipitazioni ecc. Molte tecniche di apprendimento automatico possono essere applicate al processo di previsione. La classificazione è una tecnica di apprendimento supervisionato che può essere utilizzata per effettuare previsioni nel settore agricolo. Questo libro tratta dell'apprendimento automatico e delle sue applicazioni in campo agricolo.