Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung des Content-Based Image Retrieval (CBIR), einer Technik, die die Einschränkungen der traditionellen textbasierten Suche überwindet, indem sie intrinsische visuelle Merkmale wie Farbe, Textur und Form nutzt. Das Buch beleuchtet die Entwicklung von CBIR, seine wichtigsten Methoden und praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung, Handel und Verbrechensbekämpfung. Das Buch befasst sich mit fortschrittlichen Technologien wie Merkmalsextraktion, Relevanzrückmeldung und maschinellen Lernmodellen und zeigt auf, wie diese die Abrufgenauigkeit und -effizienz verbessern. Darüber hinaus werden wichtige Herausforderungen wie Rechenkomplexität, Skalierbarkeit und ethische Fragen bei der Implementierung von CBIR-Systemen behandelt. Mit Blick auf die Zukunft erforscht das Buch künftige Innovationen im CBIR, wie personalisiertes Retrieval, multimodale Suche und die Integration mit neuen Technologien wie Augmented Reality. Es dient als unverzichtbare Ressource für Forscher, Praktiker und Innovatoren und betont das transformative Potenzial von CBIR in einer Welt, die zunehmend von Bild- und Multimediadaten bestimmt wird.