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Progettazione di esperimenti e test di ipotesi

Progettazione di esperimenti e test di ipotesi in Franklin, TN

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Progettazione di esperimenti e test di ipotesi

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Progettazione di esperimenti e test di ipotesi in Franklin, TN

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Progettazione di esperimenti e test di ipotesi: A Practical Approach for Engineers and Researchers offre una guida completa e orientata all'applicazione per la pianificazione, la conduzione e l'analisi degli esperimenti nella ricerca ingegneristica e scientifica. Strutturato in quattro parti, il libro inizia con le basi del pensiero statistico, coprendo i principi della progettazione sperimentale, l'inferenza statistica e le scale di misurazione dei dati. Esplora poi le principali tecniche di DOE, tra cui i disegni fattoriali completi, la Response Surface Methodology (RSM) e i metodi Taguchi per la progettazione robusta. La sezione dedicata ai test di ipotesi spiega gli errori statistici, l'ANOVA e i test non parametrici, mettendo i lettori in condizione di prendere decisioni solide e basate sui dati. La sezione finale affronta l'ottimizzazione multi-obiettivo, introducendo i fronti di Pareto, i compromessi e le applicazioni ingegneristiche del mondo reale. Questo libro colma il divario tra teoria e pratica, rendendo accessibili concetti statistici complessi. È una risorsa essenziale per studenti, ricercatori e ingegneri che desiderano migliorare la qualità dei processi, ottimizzare le prestazioni e innovare attraverso la risoluzione di problemi basati sui dati.
Progettazione di esperimenti e test di ipotesi: A Practical Approach for Engineers and Researchers offre una guida completa e orientata all'applicazione per la pianificazione, la conduzione e l'analisi degli esperimenti nella ricerca ingegneristica e scientifica. Strutturato in quattro parti, il libro inizia con le basi del pensiero statistico, coprendo i principi della progettazione sperimentale, l'inferenza statistica e le scale di misurazione dei dati. Esplora poi le principali tecniche di DOE, tra cui i disegni fattoriali completi, la Response Surface Methodology (RSM) e i metodi Taguchi per la progettazione robusta. La sezione dedicata ai test di ipotesi spiega gli errori statistici, l'ANOVA e i test non parametrici, mettendo i lettori in condizione di prendere decisioni solide e basate sui dati. La sezione finale affronta l'ottimizzazione multi-obiettivo, introducendo i fronti di Pareto, i compromessi e le applicazioni ingegneristiche del mondo reale. Questo libro colma il divario tra teoria e pratica, rendendo accessibili concetti statistici complessi. È una risorsa essenziale per studenti, ricercatori e ingegneri che desiderano migliorare la qualità dei processi, ottimizzare le prestazioni e innovare attraverso la risoluzione di problemi basati sui dati.

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