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Rischio di credito in STP

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L'importanza del credito per il finanziamento delle imprese e delle famiglie è senza dubbio una leva importante per lo sviluppo dell'economia nei Paesi in via di sviluppo come São Tomé e Príncipe. Da qui l'importanza di studiare l'argomento e comprendere i rischi associati, nonché i fattori che li determinano (Bonfim, 2006; Das & Gosh, 2007; Morais, 2013). Il Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria ha agito per prevenire future crisi finanziarie adottando misure volte a garantire una maggiore solidità del sistema finanziario internazionale. Una delle conseguenze di queste misure è la necessità di creare meccanismi interni di monitoraggio dei rischi di credito. In questo contesto è stata sviluppata una metodologia di analisi del rischio di credito, con l'obiettivo di comprendere i fattori che influenzano il livello di default delle famiglie. Questa metodologia si basa sul modello di credit scoring (Gestel & Baesens, 2009; Júlio, 2013), un modello econometrico che utilizza la tecnica della regressione logistica, tenendo conto della dicotomia della variabile dipendente oggetto di studio: l'inadempienza creditizia. Il modello è stato applicato a un database di un istituto finanziario di São Tomé.
L'importanza del credito per il finanziamento delle imprese e delle famiglie è senza dubbio una leva importante per lo sviluppo dell'economia nei Paesi in via di sviluppo come São Tomé e Príncipe. Da qui l'importanza di studiare l'argomento e comprendere i rischi associati, nonché i fattori che li determinano (Bonfim, 2006; Das & Gosh, 2007; Morais, 2013). Il Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria ha agito per prevenire future crisi finanziarie adottando misure volte a garantire una maggiore solidità del sistema finanziario internazionale. Una delle conseguenze di queste misure è la necessità di creare meccanismi interni di monitoraggio dei rischi di credito. In questo contesto è stata sviluppata una metodologia di analisi del rischio di credito, con l'obiettivo di comprendere i fattori che influenzano il livello di default delle famiglie. Questa metodologia si basa sul modello di credit scoring (Gestel & Baesens, 2009; Júlio, 2013), un modello econometrico che utilizza la tecnica della regressione logistica, tenendo conto della dicotomia della variabile dipendente oggetto di studio: l'inadempienza creditizia. Il modello è stato applicato a un database di un istituto finanziario di São Tomé.

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