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Simulation du processus d'obtention de la Maltina

Simulation du processus d'obtention de la Maltina in Franklin, TN

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La simulation d'une usine de production de maltine à l'échelle pilote (150 L/batch) a été réalisée, en utilisant le sorgho rouge CIAP R-132 comme matière première principale. Une étude de sensibilité comprenant 11 séries expérimentales a été réalisée pour évaluer l'influence de trois variables d'entrée (capacité de production de maltine par lot, coût d'acquisition du sorgho rouge et prix de vente des bouteilles de maltine) sur trois indicateurs économiques importants: la valeur actuelle nette (VAN), le taux de rendement interne (TRI) et la période de récupération (période de récupération). Le coût unitaire de production a atteint une valeur de 3,73 $/bouteille, tandis que la VAN, le TRI et le TRI de 3 661 000 $, 63,20 % et 1,02 année, respectivement, ont été obtenus, ce qui qualifie le processus d'économiquement rentable et faisable du point de vue de l'investissement. L'étude de sensibilité a permis d'obtenir des équations qui établissent la corrélation statistique entre les 3 variables d'entrée et les 3 variables de sortie.
La simulation d'une usine de production de maltine à l'échelle pilote (150 L/batch) a été réalisée, en utilisant le sorgho rouge CIAP R-132 comme matière première principale. Une étude de sensibilité comprenant 11 séries expérimentales a été réalisée pour évaluer l'influence de trois variables d'entrée (capacité de production de maltine par lot, coût d'acquisition du sorgho rouge et prix de vente des bouteilles de maltine) sur trois indicateurs économiques importants: la valeur actuelle nette (VAN), le taux de rendement interne (TRI) et la période de récupération (période de récupération). Le coût unitaire de production a atteint une valeur de 3,73 $/bouteille, tandis que la VAN, le TRI et le TRI de 3 661 000 $, 63,20 % et 1,02 année, respectivement, ont été obtenus, ce qui qualifie le processus d'économiquement rentable et faisable du point de vue de l'investissement. L'étude de sensibilité a permis d'obtenir des équations qui établissent la corrélation statistique entre les 3 variables d'entrée et les 3 variables de sortie.

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