W dzisiejszych czasach systemy rekomendacji stają się coraz ważniejsze dla użytkowników Internetu, pomagając im znaleźc produkty, uslugi lub treści, które mogą im się spodobac. Systemy rekomendacji wykorzystujące filtrowanie kolaboracyjne są bardzo podatne na problem zimnego startu, ponieważ dzialają wylącznie w oparciu o preferencje użytkowników. W związku z tym naukowcy zaproponowali ostatnio wydajne rozwiązania hybrydowe, tzw. "hybrydowe systemy rekomendacji", które lączą filtrowanie oparte na treści i filtrowanie kolaboracyjne w celu zwiększenia wydajności. Niniejsza książka stanowi próbę rozwiązania problemu zimnego startu oraz wdrożenia aplikacji internetowej dzialającej w oparciu o informacje zawarte w profilach użytkowników. Na koniec, w celu przeprowadzenia analizy biznesowej, przedstawiono wyniki ankiet i wywiadów.