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T�cnicas moleculares e bioinform�ticas avan�adas

T�cnicas moleculares e bioinform�ticas avan�adas in Franklin, TN

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T�cnicas moleculares e bioinform�ticas avan�adas

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Técnicas moleculares e de bioinformática avançadas no isolamento e análise de proteínas microbianas: do laboratório à mineração de dados fornecem uma visão abrangente dos métodos de última geração para estudar proteínas microbianas, unindo abordagens experimentais e computacionais. O livro cobre técnicas avançadas de biologia molecular para extração, purificação e caracterização de proteínas, incluindo eletroforese, cromatografia e espectrometria de massa. Em seguida, explora pipelines de bioinformática para identificação de proteínas, modelagem estrutural e anotação funcional, destacando a integração de dados laboratoriais com bancos de dados de grande escala. A ênfase é colocada em estratégias de mineração de dados para descobrir padrões em conjuntos de dados proteômicos, permitindo descobertas em fisiologia microbiana, biotecnologia e desenvolvimento de medicamentos. Os estudos de caso ilustram aplicações práticas em diagnóstico microbiano, engenharia de enzimas industriais e descoberta de alvos antimicrobianos. Este trabalho serve como uma referência essencial para microbiologistas, bioinformáticos e pesquisadores de biotecnologia que desejam aproveitar ferramentas computacionais e laboratoriais para a pesquisa de proteínas.
Técnicas moleculares e de bioinformática avançadas no isolamento e análise de proteínas microbianas: do laboratório à mineração de dados fornecem uma visão abrangente dos métodos de última geração para estudar proteínas microbianas, unindo abordagens experimentais e computacionais. O livro cobre técnicas avançadas de biologia molecular para extração, purificação e caracterização de proteínas, incluindo eletroforese, cromatografia e espectrometria de massa. Em seguida, explora pipelines de bioinformática para identificação de proteínas, modelagem estrutural e anotação funcional, destacando a integração de dados laboratoriais com bancos de dados de grande escala. A ênfase é colocada em estratégias de mineração de dados para descobrir padrões em conjuntos de dados proteômicos, permitindo descobertas em fisiologia microbiana, biotecnologia e desenvolvimento de medicamentos. Os estudos de caso ilustram aplicações práticas em diagnóstico microbiano, engenharia de enzimas industriais e descoberta de alvos antimicrobianos. Este trabalho serve como uma referência essencial para microbiologistas, bioinformáticos e pesquisadores de biotecnologia que desejam aproveitar ferramentas computacionais e laboratoriais para a pesquisa de proteínas.

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