Praca ta jest osadzona w kontekście pola naftowego Volve na Morzu Pólnocnym (Norwegia) i dotyczy kluczowego problemu przewidywania i optymalizacji wydajności szybów naftowych. Ponieważ sektor naftowy ma strategiczne znaczenie, konieczne jest opracowanie solidnych modeli w celu maksymalizacji produkcji przy jednoczesnej minimalizacji kosztów i wplywu na środowisko. Glównym celem jest opracowanie solidnych modeli predykcyjnych przy użyciu zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego. W szczególności ma to na celu zademonstrowanie możliwości polączenia glębokiego uczenia się z symulacją przeplywu plynów. Ponadto, badanie dotyczy rozwoju matematycznych modeli predykcyjnych przy użyciu metody powierzchni odpowiedzi, przy jednoczesnym dążeniu do optymalizacji parametrów wydajności odwiertu.