Internet nous aide à obtenir toutes les informations nécessaires, mais la question est de savoir si les informations récupérées sont pertinentes ou non. Le système de recommandation de requête aide l'utilisateur à trouver efficacement des informations précises à partir du corpus Web. Le moteur de recherche est utilisé lorsque l'utilisateur connaît sa requête. L'utilisateur préfère utiliser un système de recommandation lorsqu'il ne sait pas quelle requête doit être envoyée au moteur de recherche. La recommandation de requête aide donc l'apprenant à satisfaire son besoin d'information dès le stade initial. De nombreux chercheurs ont présenté différentes méthodes de recommandation basées sur l'historique de l'utilisateur, les schémas de navigation, le graphe de flux des requêtes, la similarité des requêtes, les requêtes précédentes de l'utilisateur, les comportements de clic, l'historique des extraits pour la recherche d'informations. Mais parfois, ces méthodes ne parviennent pas à formuler des recommandations appropriées pour les requêtes de faible fréquence. La méthode présentée pour la recommandation d'URL utilise des extraits, les préférences de l'utilisateur, l'emplacement et les synonymes pour recommander de meilleurs résultats. Les performances des systèmes sont mesurées sur la base de la précision et du rappel. La méthode fonctionne mieux et est efficace pour toutes les requêtes à haute et basse fréquence.