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Verbesserte Methode zur Detektion und Erkennung von Nummernschildern

Verbesserte Methode zur Detektion und Erkennung von Nummernschildern in Franklin, TN

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Verbesserte Methode zur Detektion und Erkennung von Nummernschildern in Franklin, TN

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Der Hauptgedanke dieses Buches ist es, ein System vorzustellen, das nützlicher und profitabler ist, um das Nummernschild eines Fahrzeugs in pakistanischen Verhältnissen zu erkennen und zu sehen. Es gibt immer eine Reihe von Zielen bei der Arbeit mit automatischen Kennzeichenerkennungssystemen (ANPR). Die Probleme sind schlechte Beleuchtung, hohe Fahrzeuggeschwindigkeit und die Entwicklung der Einrichtung. In diesem Buch schlagen wir eine Methode vor, bei der eine unverwechselbare Segmentplanung damit verbunden ist, zufriedenstellende Ergebnisse unter pakistanischen Bedingungen zu erhalten, wo Nummernschilder im Zweifelsfall nicht nach einem Standardfall aussehen. Das entwickelte System wird an einem Datensatz ausprobiert, der Nummernschilder besonderer Größe und Art mit lateinischer Schrift enthält. Die grundlegenden Ergebnisse zeigen, dass unser System bei weitem die meisten Nummernschilder erkennen und sehen kann, und es kann weiter versucht werden, um die Wahrscheinlichkeit der Ausführung in ehrlichen Bedingungen zu sehen.
Der Hauptgedanke dieses Buches ist es, ein System vorzustellen, das nützlicher und profitabler ist, um das Nummernschild eines Fahrzeugs in pakistanischen Verhältnissen zu erkennen und zu sehen. Es gibt immer eine Reihe von Zielen bei der Arbeit mit automatischen Kennzeichenerkennungssystemen (ANPR). Die Probleme sind schlechte Beleuchtung, hohe Fahrzeuggeschwindigkeit und die Entwicklung der Einrichtung. In diesem Buch schlagen wir eine Methode vor, bei der eine unverwechselbare Segmentplanung damit verbunden ist, zufriedenstellende Ergebnisse unter pakistanischen Bedingungen zu erhalten, wo Nummernschilder im Zweifelsfall nicht nach einem Standardfall aussehen. Das entwickelte System wird an einem Datensatz ausprobiert, der Nummernschilder besonderer Größe und Art mit lateinischer Schrift enthält. Die grundlegenden Ergebnisse zeigen, dass unser System bei weitem die meisten Nummernschilder erkennen und sehen kann, und es kann weiter versucht werden, um die Wahrscheinlichkeit der Ausführung in ehrlichen Bedingungen zu sehen.

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