Rozpoznawanie wyrazu twarzy i szacowanie wieku jest bardzo ważnym zagadnieniem w dziedzinie wizji komputerowej lub HCI, czyli interakcji czlowiek-komputer od kilku lat. Ekspresja jest najpotężniejszym sposobem wyrażania emocji u czlowieka. Ekspresja nie tylko dostarcza informacji o nastroju czlowieka, ale także pomaga w różnych zastosowaniach. W związku z tym należy przeprowadzic badanie automatycznego systemu szacowania ekspresji i wieku, który weźmie ludzki obraz twarzy jako dane wejściowe, a system sklasyfikuje go w określonych emocjach, takich jak zlośc, obrzydzenie, strach, radośc, neutralnośc, smutek i zaskoczenie, a także w różnych grupach wiekowych. System ten sklada się z trzech podstawowych kroków, takich jak wykrywanie twarzy z przetwarzaniem wstępnym, ekstrakcja cech i klasyfikacja końcowa.