Język migowy jest podstawowym sposobem komunikacji dla spoleczności osób nieslyszących i niedoslyszących, zapewniając bogaty, wizualny język, który umożliwia ekspresję i nawiązywanie kontaktów. Jednak dla osób, które nie rozumieją języka migowego, bariery komunikacyjne nadal istnieją. Wraz z ostatnimi postępami w dziedzinie wizji komputerowej i glębokiego uczenia się, zautomatyzowane systemy rozpoznawania języka migowego oferują obiecujące rozwiązania w celu wypelnienia tej luki, umożliwiając tlumaczenie gestów dloni w czasie rzeczywistym na tekst lub język mówiony. Niniejszy projekt koncentruje się na wdrożeniu systemu rozpoznawania języka migowego w czasie rzeczywistym przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) do identyfikacji statycznych gestów dloni reprezentujących litery alfabetu angielskiego.